te di queste operazioni sono state rese pubbliche frettolosamente prima che i creatori del set di dati potessero persino offrire spiegazioni sufficienti sul loro processo di raccolta. In questo tentativo di superare la dimensione della data, gli AI appassionati e la versione Mescolan dell’immagine COVID-19 con altri set dei pubblici, il nuovo set delle polmonite dati. La questione è generalmente molto intelligente, ma ne è un esempio e il problema è il caso della polmonite e delle immagini pediatriche; Quindi le reti COVID stanno affrontando la polonite pediatrica (bambini da uno a cinque anni) con la tranquillità di COVID-19. Beh, è una questione di quando mostro al radiologo che ha bisogno della supervisione. Perché ci affrettiamo a pubblicare risultati di intelligenza artificiale difettosi in piccoli set di dati mescolati with errate anatomy, radiologic support and validity? Vogliamo aiutare i pazienti COVID-19?
Forse l’abbondanza di avvisi de la opportunità de Finanziamento negli ultimi giorni e la possibilità di ottenere una scadenza per nostra un’indagine su questa difficile indagine; nessun possimos abbandonare i principi scientifici fondamentali a causa di blocchi e quarantene. L’intelligenza artificiale non è un fan, non un vaccino, non una pillola; E ‘estremamente improbabile se i radiologi esausti di Wuhan, As Bergamo scarichino la chiave python dalla nostra rete poco addestrata (using dati scarsi and sbagliati and in articoli and blog scritti quick) difficilmente otterrà un secondo opinioni allora.
Sì, vogliamo tutti aiutare. Aspettiamo i dati reali dagli ospedali, facciamo la tolleranza e l’identificazione dell’etica e lavoriamo con i radiologi per sviluppare soluzioni per future applicazioni del seno. In caso contrario, avrei potuto creare l’impressione che stavo dando una risposta sensazionale e mi interessava tutta la pace e la bontà. I radiologi stanno desiderando giorno e giorno di non capire la questione del virus in queste immagini mediche [1,2]. Lavoriamo con loro e con loro per aver liberato la vera potenza dell’IA per combattere le infezioni virali in futuro.
Fonti
- Concludere sull’imaging CoVID-19: più che semplici opacità del vetro smerigliato, di Henry Guo, MD, PhD. Youtube:
- Stato di preparazione per la radiologia da COVID-19: gruppo di esperti scientifici in radiologia. Youtube:
A proposito del professor Hamid R. Tizhoosh
Il pittore Hamid R. Tizhoosh è professore all’Università di Waterloo nel 2001 e al laboratorio del KIMIA (laboratorio per l’interferenza della malattia nell’imaging medico). Dal 1993 in poi, il suo atteggiamento nei confronti dello spaziano ricerca tra intelligenza artificiale, visione artificiale e imaging medicale. Esistono algoritmi algoritmici per la filtrazione medica, la segmentazione e la creazione di immagini.dietonus funziona? È autore del due libro, 14 capitoli del libro e più di 150 articoli del freestyle e del convegno. Il pittore Tizhoosh ha un’aspettativa industriale e un gusto con i numeri e gli amici. È professore affiliato presso il Vector Institute, Toronto, Canada, e fa parte dell’Institute of Waterloo AI, University of Waterloo, Canada.
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Ultimo aggiornamento: 13 maggio 2020
“https://www.news-medical.net/health/The-Surge-of-Sensationalist-COVID-19-AI-Research-(French).aspx” di Keynote ContributorProf. Hamid Tizhoosh, Direttore del KIMIA Lab, Facoltà di Ingegneria, Università di Waterloo Il semble già unisce tendance d’employer h la hête des characté ristiques presentfaites et douteuses pour ex a solution d’AI pour COVID-19, a tendance dangereuse qui non seulement n’aide aucun Patient o mé decin mais endommage Г © galement la reputazione del comune di AI. Traiter si unisce al pandé mie – anche significativo che è sospeso dai principi scientifici di base. Il carattere della medicina intelligente e la completezza di esso convalide doivent et exé cutées, et re sultats doivent etre ré examés par des pair avant que né dé ployions n ‘amount quelle solution ou mÃЄme proposition au monde, in particolare when la socià © tà © traite beaucoup d’incertitudes.
È serio affermare che tutti questi sono pre-occupanti della pandemia COVID-19. Il coronavirus a rigoureusement changà © notre rà © alità ©: tension, limit, quarantaines, sacrifice hà © roÃЇques des travailleurs sociaux comprenant le staff, infirmiÃЁres et mà © decins, ceux aim de destructions, hardà © conomiques, et incertezza sull’argomento di ciò che è in discussione. Dans de telles circonstances, il estul seulement naturel que bon nome d’entre nous pensato aux voies d’aider – des voies il più quasi possibile. L’eccezione communauté d’AI in this pas une.
Uso l’applicazione automatica di living des characte ristiques. L’apprennent des charactà © ristiques marchà © es à classifier, prà voir et estimaer. La qualità e l’affidabilità de n’importe di quel metodo derivano direttamente dalla qualità © et del affidabilità © des charactà © ristiques marquà © es. Nell’informazione, nei salotti dei due, nei due (GIGO) chi è l’esperienza capitulenta con il personaggio della Bassa qualità produit de la sortie ou des “déchets “ma affidabile. Ceci devient bien plus critica quando molti tratti delle modalità di characté ristiques hautement complexes, telles que des images medicales – les characté ristiques qui è il genio più importante del connaissance hautement spé cialis e pour des é buona correttezza.
Au sein de la communauté d’AI, nédependons entiérement des charactéristiques. Tant’è che domaine n’est pas sensible (finanza, santé, contréle, ecc.), Nous assemblons habituellement in assemblies of donnes à l’aide of different rentes méthodes; Il mio rassemblement manuel des échantillons jusqu’aux chenilles hautement sophistiqué è un analizzatore di Internet e autre publiquement – dà © pÃts demostrabili. Nell’immagine medicale, i nostri tratti hanno un dominio estremamente sensibile nel processo di lequel a lungo di questa ricchezza del curé et atteignons a ensemble of images marchées. Utile del regime, curarlo nelle mani di un individuo fa sempre parte della cosa intelligente, c’è un grande valore nello sviluppo della ricchezza dell’immagine nel rispetto della segretezza.
Inoltre, parfois nous devenons impazients; nei nostri prodotti con l’ensemble di jouet données per la raccolta Handbuch da fonti publiquement accessibile (ad esempio, tourillons en ligne) – et il n’y a genées de jouet aucune pre occupazione au subjet de cette approche. Le plus souvent nous – comme chercheurs d’AI sans la compétence clinique o medicale – produce ensemble di données de jouet pour faire fonctionner des premier enques e ottieni una sensazione di dare loro viennent. Ceci è il prodotto in attesa di ricevere a ensemble of données professionnellement curato, a slow process for re visions and des ne gociations moral de propriété intellectuelle. В
Versare ГЄtre clair, un “ensemble di données de jouet” nella domaine d’imagerie medicale in questo pas jouet juste partner who is couramment three petit, più di un modo primordiale che «prodotti tecnologia informazione, e un pass per me decini e specialisti per medici / cliniche. Et, personne ne se plaindrait si nous jouets avec na jouets Г l’intà © rieur de nos laboratoires d’AI per ottenere pré paré pour traiter les charactà © ristiques rà © elles de l’hÃґpital.
I radiologi autour du monde sono tout naturellement three occupants, pour le mettre doux; Questa non è la stessa heure de modifier des collaborations with radiologues s vous ГЄtes a chercheur trop ambbitieux d’AI qui veut aider. Quindi, proprio nel mezzo, abbiamo iniziato a creare un nuovo insieme di donazioni per futuri preparativi per la tecnologia futura.
Les collections de rayon X et en partie des images de CT – grattées de l’Internet – semblent apparaître ici et là et sembler vol © voluer pendant that you create ajouter des images. Causa della disponibilità di asini ensemble sur un cÃґtà © et l’ubiquità © de la connaissance fondamentale d’AI et d’outils de l’autre cÃґtà ©, beaucoup d’enthousiastes et mises en train d ‘AI ont impulsivement avviato © velopper des solutions versa COVID-19 in immagini in rayon X. Ti ho portato siti web e blog qui info commento porta le chografie COVID-19 des rayon X con grande cura. D’autres fournissent unisce cours sur bring COVID-19 nelle immagini di rayon X. Nelle nostre comunità, non-pair papiers-Observe che esiste un’opzione plus loin et baptisent leur solution avec des noms agrandissants comme le «В COVID-RГ © seau В». Ce type de travaux manque beaucoup couramment de petits groups expé rimentaux pour spiegando commento su un tratto quelques immagini di un tre petit name of payments pour feed le re seau profond. De tels papiers n’enregistrent aucune validation, et aucun radiologue no guidà © les expà © riences. Plusieurs de ces travaux ont Г © tГ © Г l’hôte rendus publics avant che li crea ateurs de donné ensemble è pourraient môme fournir l’explication suffisante au subjet de leur procédé de branch. Afin d’essayer de surmonter la petite tail de caractéristiques, les enthousiastes d’AI et les mises en mélangent les quelques images COVID-19 a d’autres ensembles de donnà © es publics, c.-Г -d., Ensemble di polmonite données. C’est gà © ralement tout Г fait intelligent plus j’ai Ho considerato più attenzione un caso et la difficileà © est che il caso di polmonite è taient des images pà © diatriques; ainsi les COVID-Ré seaux affronta la pneumonia pediatrica (des années d’enfants a Г cinq) aux pazienti COVID-19 adulti. Ebbene, ho deciso di farlo quando ho scelto il mio radiologo per fare il lavoro di supervisione.
Pourquoi nous precipitons-nous pour publier des résultures défectueux di I sur des ensemble de donus minuscules mélangés aux anatomies erres, sans le support radiologique, et sans la validation? Voulons-nous aider les pazienti COVID-19?
Peut-àtre l’abondance d’annonces d’opportunity du financement au cours des derniers jours, e la possibilità di ottenere lo spettacolo per notre recherche è difficile nel nostro condotto défectueuse de recherches; nei nostri pouvons pas submitner des principes scientifiques principaux dus aux lockdowns et aux quarantaines. L’AI non è un flecteur ma un vaccino non è una pillola; È estremamente probabile che io abbia diritto a un addebito da parte di Wuhan, Qom o Bergame l’indicatif de python de notre ré seau mauvais qualifi des © (utilizzando des characté ristiques insuffisantes et erres et décrit dans le journal et les blogs rapidement Г © crits ) d’obtenir juste une deuxiÃЁme opinion défectueuse.
Oui, nous tous voulons aider. Attenersi alle caratteristiche tradizionali dell’hÃ, pitaux, faisons le jeu et la de-identificazione d’éthique, et travaillons con radiologi per velopper di soluzioni per des ditions di poitrine du contract Г terme. Inoltre, la nostra gente ha prodotto l’impressione che i nostri sentimenti provassero in loro e che fossero preoccupati per l’auto-promozione oltre che per la pace. I radiologi travaillent periodici e nuit per comprendere la manifestazione del virus na immagini mediche [1,2]. Travaillons avec eux et apprenons de eux Г cher le potentiel vrai de l’AI pour virira infezione da combattimento Г l’avenir.
Fonti
- CoVID-19 Representation Dé couvertes: Plus que juste verre dà © poly Opacities, di Henry Guo, DM, PhD. Youtube:
- ‰ ‰ preparazione radiologica tat pour COVID-19: Commission scienti d’c d’expert en radiologie matiГЁre. Youtube:
Au subjet de professeur Hamid R. Tizhoosh
M. Hamid R. Tizhoosh è professore presso la Facoltà del Bureau of Water Sciences dell’Università di Waterloo 2001 o del laboratorio di KIMIA (laboratorio per l’infanzia della connessione nell’analisi dell’immagine medica). Dopo il 1993, l’atteggiamento di ricerca entourent l’artificial intelligence, visibilità © d’ordinateur et l’imagerie medicale. L’inviluppo dell’algoritmo per il filtraggio, la segmentazione e l’imaging medico. Il est l’auteur de deux livre, 14 chapitres de livre, et des plus 150 des tourillons et conference papers. M. Tizhoosh, grande esperto industriale, si considera un travagliata e avec de nombreuses. Il est appar © galement una société apparenteé de corps che insecna al vecteur, Toronto, au Canada, e membro di Waterloo AI, Université de Waterloo, Canada.
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Ultimo aggiornamento: 13 maggio 2020
“https://www.news-medical.net/health/The-Surge-of-Sensationalist-COVID-19-AI-Research-(Italian).aspx” di Keynote ContributorProf. Hamid Tizhoosh, Direttore del KIMIA Lab, Facoltà di Ingegneria, Università di Waterloo Poiché la tendenza a usarlo spesso è imperfetta e discutere per preparare una soluzione AI per COVID-19, una tendenza perniciosa che non solo calma il medico, ma anche la reputazione della comunità AI. Occupati di una pandemia – inizio significativo – non sospende i principi scientifici fondamentali. I dati devono essere curated dai medici specialisti e complete and validate rigorose devono essere effettuati ed i risultati devono essere esaminati dai pari prima che spieghiamo tutta la soluzione la persino proposta nel mondo, soprattutto quando l’azienda si sta occupandosi di molte.
Dire € diritto di essere responsabile della pandemia COVID-19. Nel magazzino n
